补偿神经网络进行故障树分析的论文

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BP神经网络用于轴承故障分类，源振动信号文件查找我的资源下载

利用卷积神经网络对轴承故障数据进行分类，通过构造简单的卷积神经网络，达到良好的识别分类效果

使用 TensorFlow 检测一维电机振动信号 (输入信号经历了小波变换，8 个特征)

运用卷积神经网络，利用其在海量数据处理中的特征提取优势和自学习能力，构建轴承故障诊断算法。

talfta-动态故障树分析软件(V2.3.0)是一款功能强大的软件工具，主要用于静态和动态故障树建模、定性和定量分析，以及蒙特卡洛仿真。其支持多种逻辑门类型和事件类型，包括与门、或门、非门、异或门等

神经网络-基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断.pdf 本帖最后由 MATNIU 于 2013-4-30 16:11 编辑 现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测

使用卷积神经网络对mnist数据集进行分析 使用tensorflow对mnist数据集进行建模 #1、导入需要用到的包 import tensorflow as tf import random im

有关神经网络的一些论文，比较不错，推荐给大家。