基于MATLAB的深度学习简介

panfei19365 31 0 ZIP 2020-05-17 19:05:31

基于MATLAB的深度学习简介，介绍了通过MATLAB进行深度学习

推荐下载

深度学习的行人检测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

深度学习在基因组学中的应用以及相关模型的优劣势。同时,通过讲解基因测序技术的革新以及Google Brain开发的开源工具DeepVariant来展示深度学习在基因测序中的实际应用。最后指出当前基因组

深度学习与人工智能简介视频教程,希望能够学习者提供帮助,学习人工智能和深度学习的基本理论,为深度学习点好铺垫

深度学习卷积神经网络算法简介李宗贤北京信息科技大学智能科学与技术系卷积神经网络是近年来广泛应用在模式识别图像处理领域的一种高效识别算法具有简单结构训练参数少和适应性强的特点它的权值共享网络结构

OpenSlava2019-Pytorch:PyTorch深度学习简介

为了说明训练过程,本示例将训练SegNet,一种用于图像语义分割的卷积神经网络 (CNN)。用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。以下所示训练过程也可应用于这些网络。本示例

2013年的MATLAB的深度学习工具包,仅需要在MATLAB-主页-设置路径-添加并包含子文件夹,就可以调用这个工具包内的各种函数,来实现神经网络设置和训练,并且tests文件夹中有例程,方便入门学

SAE,CNN,DBN,NN,CAE,DeepLearning,AI,MachineLearning

DeepLearn 深度学习MATLAB工具箱,适合MATLAB平台快速入门深度学习,包含CNN,RNN,DBN等模型全套代码

邻近算法或者说K最邻近KNN K NearestNeighbor分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻就是K个最近的邻居的意思说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表.近邻

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论