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深度学习 卷积神经网络算法简介 李宗贤 北京信息科技大学智能科学与技术系 卷积神经网络是近年来广泛应用在模式识别图像处理领域的一种高效识别算法具有简单结构训练参数少和适应性强的特点它的权值共享网络结构使之更类似与生物神经网络降低了网络的复杂度减少了权值的数量以二维图像直接作为网络的输入避免了传统是被算法中复杂的特征提取和数据重建过程卷积神经网络是为识别二维形状特殊设计的一个多层感知器这种网络结构对