MATLAB卷积神经网络算法与代码

RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合

有对应的电子书，书名为MATLAB神经网络30个案例分析，文件夹有对应个案例代码

该文件为深度学习与卷积神经网络的matlab程序，里面包含了卷积神经网络的代码、训练程序以及结合应用的相关程序，有全套注释，适合初学卷积神经网络与深度学习的伙伴.

卷积神经网络（CNN）是一种模仿生物视觉系统信息处理方式的深度学习模型。其核心在于卷积操作，通过局部连接的卷积核提取输入数据的特征。CNN 结构特性局部连接: 每个神经元只连接到输入数据的一个局

遗传算法优化神经网络matlab代码,里面有详细的说明

模糊神经网络算法，Matlab实现的，注释很详细哦！简单易懂

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针对当前车牌识别系统在存在复杂环境以及车牌倾斜的情况下无法精确定位的问题,提出一种基于卷积神经网络的端到端车牌精确定位算法,从而精确计算车牌的坐标。通过Faster R-CNN对输入车辆图片中的信息进

深度学习 卷积神经网络算法简介 李宗贤 北京信息科技大学智能科学与技术系 卷积神经网络是近年来广泛应用在模式识别图像处理领域的一种高效识别算法具有简单结构训练参数少和适应性强的特点它的权值共享网络结构

这是卷积神经网络汇报的知识，包括网络的背景、结构、求解以及应用。是初学者很好的资料，希望对你有用。