MATLAB神经网络理论与代码

关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内

Matlab general neural network code.

本人所做两输入，5个模糊子集，模糊规则为乘积，隶属度函数为高斯性，高斯型包含的均值，方差，以及神经网络权值的学习率可自适应学习

卷积神经网络matlab代码 不需要配置,直接将工作目录设为这个压缩包的解压完的目录下就行,matlab直接运行

bp算法matlab实现，bp神经网络算法采用误差反传数据正传方法，实现了修改权值直到符合要求，本代码是实现人脸识别

精通MATLAB神经网络 书中的代码。朱凯 王正林编著。

反馈神经网络是一种反馈动力学系统。在这种网络中,每个神经元同时将自身的输出信号作为输入信号反馈给其他神经元,它需要工作一段时间才能达到稳定。Hopfield神经网络是反馈网络中最简单且应用广泛的模型,

这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档

人工神经网络理论、设计及应用－韩力群9523，写的精简！

人工神经网络理论、设计及应用（韩力群）,电子教案，非常好。