利用灰色关联调整神经网络隐层权重,得出的结果精度比较高。。。。。。。。。。。。
关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中,单个样本有个输入,有个输出,在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上,1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内
Matlab general neural network code.
本人所做两输入,5个模糊子集,模糊规则为乘积,隶属度函数为高斯性,高斯型包含的均值,方差,以及神经网络权值的学习率可自适应学习
卷积神经网络matlab代码 不需要配置,直接将工作目录设为这个压缩包的解压完的目录下就行,matlab直接运行
bp算法matlab实现,bp神经网络算法采用误差反传数据正传方法,实现了修改权值直到符合要求,本代码是实现人脸识别
精通MATLAB神经网络 书中的代码。朱凯 王正林编著。
这一份关于线性神经网络的教学视频,之前用来学习的资料,现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档
人工神经网络理论、设计及应用-韩力群9523,写的精简!
人工神经网络理论、设计及应用(韩力群),电子教案,非常好。