深度学习 卷积神经网络算法简介 李宗贤 北京信息科技大学智能科学与技术系 卷积神经网络是近年来广泛应用在模式识别图像处理领域的一种高效识别算法具有简单结构训练参数少和适应性强的特点它的权值共享网络结构
复旦大学深度学习基础2018讲义中国中文信息学会《前沿技术讲习班》资料涵盖:前馈神经网络卷积神经网络循环神经网络网络正则化与优化注意力机制与外部记忆无监督学习概率图模型深度生成模型深度强化学习模型独立
神经网络与深度学习(英文原版)可参照中文版学习
很详细的一份卷积神经网络解析手册,适合新手学习并使用卷积神经网络
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