神经网络和深度学习（英文原版）

个人从网络收集资料，本资料共分为九个部分介绍深度神经网络

有关深度脉冲神经网络的介绍，写得很好的论文，比较详细，英文原版

深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答

人工神经网络，深度置信网络的构建代码，希望有用

对模型的参数进一步调整......,有一个奇怪的地方,batch_size居然影响到了泛化能力,不过加大lr一样可以达到类似甚至更好的效果。

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

文档对前馈神经网络、自动编码器、卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络做了简单介绍，并总结了其应用方向以及相关论文

由Poonam Sharma和Akansha Singh所写：深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。 学习允许多个处理层自己学习功能，与传统的机器学习方法相反，而传统的机器学习方法

深度卷积神经网络

深入浅出的有关神经网络和深度学习教程,是一本非常不错的入门综述书籍