特征提取是图像检索的重要步骤,特征提取的好坏对检索结果至关重要. 本文融合 颜色和纹理特征来表示图像,并分析了单一特征的适用图像类.
我的本科毕业论文。在基于内容的图像检索中,颜色作为图像的一种重要视觉信息,己得到广泛应用。本文对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。针对
相似度测量,小波分析,分析了纹理特征提取方法,特别是灰度共生矩阵的方法和Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。
本程序代码是利用MFC进行开发,通过选择待检索图片和文件夹所在路径,对里面的图像的颜色特征进行检索,对相似度达到一定程序的图片就显示在MFC界面上,并且保存到指定文件夹内。其中利用到了OPENCV
Application of Network in Information Retrieval
深度学习在医学图像分割中应用,武星,,医学图像分割是图像分割的一个重要领域,它在图像中自动分割出感兴趣的区域方面扮演着及其重要的角色。由于人体的器官组织是可发
北京交通大学 硕士学位论文 机器学习算法在基于语义图像检索中的应用 姓名:谷君 申请学位级别:硕士 专业:计算机科学与技术 指导教师:许宏丽 20090601
提出一种基于SVM和Adaboost集成学习相结合的相关反馈算法。在相关反馈过程中选择最具信息的样本训练支持向量机,可以有效减少相关反馈的次数和所需学习样本的数量,通过两者的互补来有效地提高图像检索的
提取bmp、jpg、gif等格式图片的底层颜色、纹理、形状特征信息,通过特征量化,构建图片特征向量；基于特征向量匹配实现图像搜索。
基于颜色特征的数据提取,对大学生,这可能是我们的课题,当中最重要的是颜色直方图。
