基于特征融合的图像检索方法

本软件的开发是为实现——用户上传一张图片后，从已有的数据库里查找出相似的图片反馈给用户。

很好的基于形状的图像检索库。主要为车的排气管的图像。

图像检索——形状特征提取 利用HU的七个不变矩作为形状特征向量 Image : 输入图像数据 n : 返回七维形状特征行向量

针对单独用颜色特征并不能很好地表达图像内容的问题,提出了综合利用颜色和形状特征进行图像检索的方法。由于颜色直方图无法表达空间分布信息,因此采用的颜色特征为颜色自相关图,并对色调进行重叠量化。而形状特征

基于颜色、纹理特征的图像检索系统源代码

基于特征选择的哈希图像检索算法研究 摘 要 随着信息时代的到来作为信息的主要载体图像的数据量也在不断地增长 因此在大规模图像数据中利用图像检索技术快速检索出相似的图像信息成为了 研究的热点方向传统图像

针对单一特征对商标图像描述的局限性，提出了一种基于轮廓和 SIFT 特征组合的商标图像检索方法。该方法对 二值化的商标图像进行轮廓提取，采用规则算法对其进行轮廓分解，对分解的参考点集进行 Fourie

基于颜色和纹理特征的图像检索相关算法研究论文，检索技术。

为了提高图像检索的准确率和速度，提出了一种多特征组合的图像检索算法。在颜色空间非均匀量化的基础上，利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;基于改进的灰度共生矩阵提取纹理特征参数;利用Krawtc

对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容