基于特征选择的哈希图像检索算法研究.pdf

分类问题中的特征选择一直是一个重要而又困难的问题。这类问题中要求特征选择算法不仅能够帮助分类器提高分类准确率,同时还要尽可能地减少冗余特征。因此,为了在分类问题中更好地进行特征选择,提出了一种新型的包

基于HSV颜色特征图像检索算法在Matlab中的实现，具体算法构成，值得学习。

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基于SIFT特征点的图像配准方式是一种常用的经典的基于特征相关的图像配准方法，SIFT算法对图像中的噪声、旋转、平移、尺度变换和光照变化都有很好的鲁棒性，这样的特征点一般会包括物体的角点、边缘点或者较

针对统计最优样本大小算法在确定大数据集，尤其是高维数据集抽样样本大小时的执行效率较低，以及高维数据集中每一维属性的重要性不同且可能存在冗余属性，提出一种基于特征选择的统计最优样本大小算法。该算法基于熵

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针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征，导致入侵检测数据集维数较高，检测算法实时性较低的问题，提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征，构建

提出了一种新的文化算法, 基于免疫克隆选择原理改进了文化算法的种群空间, 同时设计了一种新的历史知识及其影响函数。为了去除工业中故障诊断过程中的冗余变量, 实现数据降维, 提高故障诊断性能, 将该免疫

基于子块的融合颜色和方向特征的图像检索，张朝柱，张珍军，传统的综合多特征的图像检索没有融合特征之间的内在联系。针对这一问题，提出了一种基于子块的在底层融合颜色和边缘方向的检索方

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