为了提高图像检索的准确率和速度，提出了一种多特征组合的图像检索算法。在颜色空间非均匀量化的基础上，利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;基于改进的灰度共生矩阵提取纹理特征参数;利用Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征；基于贡献度聚类并建立特征索引库。融合上述特征计算图像间的相似度，使用特征索引对图像进行快速检索。实验结果表明，提出算法的检索精度有较大提高，能快速检索出用户所需的图像。