这是许忠能编写的生物信息学,适用于计算机专业和生物相关专业的人士使用。
The Python code and supporting material, including example data files, are available as a single ZIP
Durbin_et_al__Biological_Sequence_Analysis__CUP_2002__no_OCR
生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是因特网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据
Coursera-生物信息学-II
生物冶金中生物信息学的研究,刘新星,谢建平,生物冶金是近些年来兴起的一项先进技术,它的不断发展将彻底的改变冶金工业。生物信息学是随着人类基因组计划而迅速发展起来的一
coExp是基于共表达分析的生物信息学数据处理方法,它能够通过分析不同基因之间在不同实验条件下的共表达情况,进而揭示基因之间的相互作用关系。其在研究基因功能和疾病机制等方面具有重要的应用价值。本文将介
陆地棉苗期耐盐相关基因GhSaltR3的克隆及生物信息学分析,姜美旭,魏警坤,苗期是陆地棉对盐胁迫反应的关键时期之一。苗期耐盐相关基因的克隆对培育棉花耐盐品种具有重要的应用价值。本研究在前期盐胁迫下
油菜中突触融合蛋白(SYP1家族)的生物信息学分析,马连月,赵艳,SYP1突触融合蛋白参与了不同生物学过程,在植物生理代谢及耐胁迫抗病方面具有非常重要作用。为了深入研究油菜中SYP1突触融合蛋白的�
当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法,并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。
