JONES,N.C.andP.A.PEVZNER(2004).Anintroductiontobioinformaticsalgorithms(生物信息学算法导论),TheMITPress.英文版
R在生物信息分析中有着极其重要的重要,无论我们做什么样的分析,我们都离不开强大的R。无论是统计学分析,还是想得到漂亮的图形,R都成了我们工作必不可少的一部分。
生物信息也属于计算科学,这本书阐述了生物中一些算法的设计原理,不仅仅只是把算法罗列出来,本书详细介绍了一些算法思想,用这些思想可以解决很多生物信息的问题。
华大生物信息学培训教材,详细介绍了Linux,数据分析的操作方法。
Bioinformatics Notes pdf format
【生物信息学编程:使用python】英文版,带目录索引,
这是许忠能编写的生物信息学,适用于计算机专业和生物相关专业的人士使用。
The Python code and supporting material, including example data files, are available as a single ZIP
Durbin_et_al__Biological_Sequence_Analysis__CUP_2002__no_OCR
生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是因特网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据
