油菜中突触融合蛋白(SYP1家族)的生物信息学分析

JONES,N.C.andP.A.PEVZNER(2004).Anintroductiontobioinformaticsalgorithms(生物信息学算法导论),TheMITPress.英文版

R在生物信息分析中有着极其重要的重要，无论我们做什么样的分析，我们都离不开强大的R。无论是统计学分析，还是想得到漂亮的图形，R都成了我们工作必不可少的一部分。

生物信息也属于计算科学，这本书阐述了生物中一些算法的设计原理，不仅仅只是把算法罗列出来，本书详细介绍了一些算法思想，用这些思想可以解决很多生物信息的问题。

华大生物信息学培训教材，详细介绍了Linux，数据分析的操作方法。

Bioinformatics Notes pdf format

【生物信息学编程：使用python】英文版，带目录索引，

这是许忠能编写的生物信息学，适用于计算机专业和生物相关专业的人士使用。

The Python code and supporting material, including example data files, are available as a single ZIP

Durbin_et_al__Biological_Sequence_Analysis__CUP_2002__no_OCR

生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据