论文研究-属性均值聚类.pdf,
基于色彩辨识的城市交通枢纽视觉引导系统研究,端嘉盈,李翔敏,本文在研究传统交通视觉引导系统基础上,提出基于色彩识别优越性原理的
针对传统城市交通控制采用有线方式进行数据通信的缺点,提出基于GPRS网络的城市交通控制数据通信系统.介绍了系统的工作原理,设计了具有GPRS功能的智能交通信号机,并给出了信号机应用软件和通信服务器软件
域内交通流量数据是典型时序数据,对其进行周期模式挖掘能够促进区域交通资源调配,减少区域交通拥堵。针对原始交通数据存在潜在周期性的特点,提出一种基于凝聚层次聚类的域内交通流量周期模式发现方法——AHC→
完整论文参考,VB城市交通查询系统论文。
在分析经典聚类判别分析方法实质的基础上,提出了一种新的聚类判别分析框架,改进了一种基于样本指标值频度计算的两总体判别分析算法,提高了在对所有参与建立判别模型的样本进行判别时的计算速度;给出了建立在此改
针对传统的BIRCH算法用直径来控制聚类的边界,对非球形聚类效果不佳,甚至会把非球状的簇分割为不同簇这一缺点,对BIRCH算法进行改进,改进算法首先建立多棵CF树,每棵CF树代表一个簇,并结合DBSC
提出了单值数据转化为Vague值数据的定义和准则,提出了两个单值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。
基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K-PathPlus,其中定义了新的兴趣度、内容
基于边界距离的时间序列聚类,李俊奎,王元珍,聚类的关键是定义对象之间的相似度或不相似度。提出了一种基于边界的时间序列距离度量DLB_HUST,较之已存在的基于边界的时间序列距