AdaBoost算法在人脸检测中的应用,李承冬,李明,目前人脸检测中最常用的算法为AdaBoost算法,这种算法在运算速度及精度上有着独特的优势。本文对AdaBoost算法流程进行了分析,将其分��
边缘是图像的最基本特征,它包含了用于识别的有用信息,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和图像信
彩色图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的基本课题。详细阐述了彩色边缘检测的方法——基于单色调及矢量的方法,总结了现有方法的优缺点;结合边缘检测性能评价方法分析多种方法的性能,进一步提出了存在的问题
在分析选播通信服务的基础上,研究了蚁群算法在网络选播路由问题中的应用,提出了一种基于蚁群系统原理,用于解决有时延约束的选播路由问题。算法采用调整最优解路径上的信息素和算法重启策略,较好地解决了蚁群算法
分享基于蚁群算法图像分割的matlab代码,亲测可用。
Research on Ant Colony Algorithm
关于蚁群算法在实际的应用,是一篇英语文章,对于研究蚁群算法的人值得一看
图像边缘检测论文,仅供参考,可以帮助大家了解研究现状
结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制:在人工蚁选择路径阶段,设置侦查素路径为优先,为非侦查素路径设置惩罚因子;利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素,通过该机制避免多态蚁群算
在Abdalla-Reyzin的前向安全签名方案的基础上,通过引入单向散列链机制,提出了一个强前向安全的数字签名方案,攻击者即使在第i时段入侵系统,也无法伪造以前或以后时段的签名,方案的安全性基于在Z