论文研究基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪.pdf

为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换，得到不同尺度及各个方向上的变换系数，利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级，不同分级采用相应的阈值去噪。实验表明，该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像，与其他方法相比提高了PSNR值，更好地保留了图像细节，改善了医学CT图像的质量。