论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf,
对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
传感器网络中的设备逐渐增多使得地址的管理和维护变得复杂,已有的地址配置协议Quorum和MANETConf方法利用分布式的方法能够完成地址的自适应配置和管理,但其在开销以及配置速度方面逐渐制约了网络的
针对传统的K-均值算法聚类时所面临的维数灾难、初始聚类中心点难以确定的缺点,提出一种改进的K-均值算法,其核心思想是通过降维、基于密度及散布的初始中心点搜索等方法改进K-均值算法。实验结果证明改进后的
针对网络规模增长所引起的拓扑抽象可扩展性问题, 提出了一种新的QoS信息抽象算法DSTA。通过构建一种新的阶梯来表示原来的 QoS信息阶梯, 新阶梯根据DiffServ由有限数量的点确定, 因而能够不
本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,在数字图书馆得到了广泛的关注。给出了本体结构及其词法的形式化定义。为解决RDF在语义检索中存在的问题,利用Jena工具,提出了一种提取和处理
提出了一种基于DHT的资源查找定位算法,算法中每个网络节点在维护O(n×N1/n)其他节点信息的情况下,可以在n逻辑路由跳内查找定位任意网络资源,通过n的不同设置,本算法可适用于不同的对等网络。
针对定位算法中信标节点密度低带来的定位精度低以及定位覆盖率低的问题, 提出一种基于多跳凸规划和PIT的定位算法HCAPIT。该算法利用未知节点的K跳邻居信标节点信息,采用最佳三角形内点测试法PIT估计
为了实现图像认证,提出了基于混沌理论的图像hash算法。首先将原始图像经过置乱得到加密图像,然后对差值矩阵进行调制、量化,得到固定长度的图像hash序列。算法讨论了图像的缩放和JPEG压缩对图像has
回归测试是软件演化过程中频繁进行的且开销巨大的一项任务,测试用例集的优化程度直接影响着测试的成本和效率。针对回归测试过程的特点,提出一种对测试用例集优化的新方法,即通过对测试用例集进行必要的消除冗余和
根据人类视觉系统(HVS)特征和小波变换的多分辨分解特性,提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法。该算法在原始图像的LL域自适应地嵌入盲水印,提取或检测时无需参考原始图像或原始水印,实现了全盲检测,
