研究论文基于改进AAM的人脸特征点提取.pdf
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBPAAM).首先建立3种人脸模型实例（正面，左转及右转人脸模型）;然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型，依据预测结果选择合理的模型实例去匹配;最后提取出人脸特征点.实验结果证明本方法比传统的AAM方法在精度上提高了27%，效率上提高了9%.
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBPAAM).首先建立3种人脸模型实例（正面，左转及右转人脸模型）;然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型，依据预测结果选择合理的模型实例去匹配;最后提取出人脸特征点.实验结果证明本方法比传统的AAM方法在精度上提高了27%，效率上提高了9%.