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基于RBF和BP神经网络整定PID控制比较,张文霞,袁健,通过BP神经网络和RBF神经网络在MATLAB仿真软件下对相同被控对象的近似数学模型进行PID控制整定的效果比较出两种神经网络算法的各自优�
经典的定位算法都是基于无线环境为视距环境(LOS),但在实际信道环境中,由于存在反射、折射等从而导致传播环境为非视距的情况,因此经典定位算法应用于实际信道环境中必然会导致较大的定位误差。提出一种消除非
一种基于RBF神经网络的语音去噪方法,郑鲲,孙光民,对语音去噪方法进行研究,采用RBF(RadialBasisFunction)神经网络在频域上对有噪语音信号进行去噪处理。比较了RBF神经网络对语音信
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RBF(径向基函数)神经网络能在各个领域得到了很好的应用,关键在于网络模型参数权值、网络中心值、基宽向量和隐含层节点数的选取。传统的RBF神经网络存在精度不高,容易陷入局部最优,收敛速度慢等缺点。针对
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