基于MATLAB的RBF神经网络的应用 论文论文
一种基于NARX神经网络的非线性多步预测模型,李会军,秦霖天,神经网络是一种非常优秀的非线性建模工具,在工程实际中得到了广泛的应用。根据网络结构中是否存在反馈回路,神经网络可分为动态
动态数据流具有数据量大、变化快、随机存取代价高、详细数据难以存储等特点,挖掘动态数据流对计算能力与存储能力要求非常高。针对动态数据流的以上特点,设计了一种基于自助抽样的动态数据流贝叶斯分类算法,算法运
提出了一种基于光流场的医学图像弹性配准方法。方法先对图像进行小波分解,从最低分辨率的近似图像开始,采用光流场的方法进行逐级配准,再对配准的各分量进行重构,直至得到最高分辨率的配准图像。实验表明,这种方
基于RBF神经网络的水体富营养化预测,张艳,杨斌,采用RBF神经网络建模,对西湖水体富营养化状况进行预测。结果表明,RBF神经网路具有较好的泛化能力,预测精度高,相比于其它神经网
为进一步提高神经网络模型的方向估计精度,提出利用特征矢量相角作为方向特征来构建模型。该方法首先通过协方差矩阵特征分解得到不易受噪声干扰的信号特征矢量;再对该矢量提取相角,信号的方向信息就包含在该相角中
基于RBF神经网络的非线性回归模型,黄涛,,RBF神经网络即径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性,并且结
基于递阶遗传算法优化神经网络的研究,李方方, 赵英凯,基于递阶结构的遗传算法可以同时对神经网络进行拓扑结构优化和权重的求解,具有较高的学习效率。本文针对这种新型遗传算法(HGA)在优
在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响。采用盲均衡技术可以消除码间干扰,常模算法(CMA)是应用较广泛的盲均衡算法。因基于常模算法的盲均衡器存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点,提出了一种新的基于
一种基于神经网络的人脸检测算法