针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。
快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题,针对并行小波算法展开研究,缩减小波变换中卷积运算的规模,提高小波变换过程中的并行效能,以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算,消去了并行计算
提出了一种基于小波变换的语音信息隐藏算法,算法在小波变换的高频系数中嵌入密文信息,获得了很好的隐藏效果。大量的试验结果表明算法具有抵抗语音压缩、重新采样攻击的能力。
以堆积球团矿图像为背景,研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明,该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。
从数码相机的成像特性出发,详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程,提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明,该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数,用
对小波变换本质进行分析,得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中,取得了成功。
岩体结构面与地下厂房开挖临空面极易构成对工程威胁的不稳定块体,因此如何找出这些块体对工程设计和施工都具有重要意义。在描述结构面空间分布规律的基础上,采用空间解析几何理论,提出了块体快速搜索与识别的方法
传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换的模极大值随尺度
针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从
基于小波变换的图像去噪方法,曾诚,黄朝兵,随着网络及计算机在人们生活中的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要
