基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果
本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面:1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献,综述了图像融合的基本概念,总结了该领域研究的最新进展,对存在的问题进行了讨论,并展望了未来的发展趋势。2)对图像融合的
用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合,生成同一图像。 数字图像处理的课程作业,由matlab完成,可直接运行。有很大的参考价值。
很好的小波变换代码可对图像进行融合复原增强等操作经调试完全可以运行
小波变换图像融合代码GUI等,做毕设的最佳资料11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
matlab程序基于小波变换的图像融合本算法是基于区域重要性和相关度的算法
结合小波变换的gyrator变换域图像加密算法,桑军,赵俊,gyrator变换已广泛用于图像加密。基于小波变换的多分辨分析和局部变换特性,提出了一种结合小波变换的gyrator变换域图像加密算法。首�
SAR图像中的噪声是乘性的斑点噪声,对光学图像有效的检测算子并不适用于SAR图像的边缘提取。由于小波变换具有良好的时频局域化特性及多尺度分析能力,因此根据多尺度分析来构造多尺度边缘检测算子,通过改变高
为提取垃圾邮件图像中文字的角点信息,提出一种新的基于图像边缘和圆形模板的角点检测算法。算法首先利用彩色边缘检测算子和阈值分割方法获取文字图像的边缘,然后采用圆形模板提取文字的角点信息。边缘检测和阈值分