本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面:1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。3)综述了该领域的热点图像融合问题，对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及多聚焦图像融合，分别做出了具体说明。4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展，由多分辨率分析引出了金字塔型和基十小波变换的两类图像分解与重构方法;特别针对影响图像融合效果的各种因素:融合图像的类型、小波变换的基函数、滤波器、分解层