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图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的多个源图像，将其进行综合处理，生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更可靠的图像，以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人视觉、虚拟现实、三维图像重

本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面:1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献，综述了图像融合的基本概念，总结了该领域研究的最新进展，对存在的问题进行了讨论，并展望了未来的发展趋势。2)对图像融合的算法进行了细致的归类，具体解释了空域、变换域图像融合算法，像素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的

本文研究工作的重点是基十小波变换的像素级图像融合方法，通过大 量的图像融合实验，文中得到了一系列有价值的结论，完成了一定的创新 性工作，具体的工作内容如下: 1.利用定义的相关信号强度比作为匹配测度，提出了一种加权多分辨率图 像融合算法，文中通过理论和实验说明了利用相关信号强度比作为匹配测 度的加权