不能上传大于220M的文件,将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分,这是第三部分,第四课1,2周的PPT,以及作业文件,包含所需数据集。
作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达机器学习课程讲义与笔记,与哔哩哔哩网站上的机器学习视频配套。是PDF格式的文件。斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。吴老师上课时的PPT以及所作的笔记都详细给出。
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)
包含: 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码(python) 4、网页版课程笔记,方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址(20180520亲测
吴恩达的cousera机器学习课程课后编程作业,这门课必须实践才能较好的理解
吴恩达老师机器学习课程的中文笔记,包含课堂所讲的所有内容以及部分截图,适合配套慕课一起学习,方便巩固重点。
吴恩达机器学习课程讲义(网友翻译版)
跟随吴恩达深度学习视频的学习笔记及总结分享,这篇笔记详细记录了吴恩达老师在视频中的知识讲解,以手写图表的形式呈现,内容涵盖了第一部分到第四部分的内容。笔记中没有包含第五部分的内容,因为涉及到自然语言处
斯坦福官网最新(2017)的吴恩达机器学习课程cs229讲义合集,包含所有的37个class note、discussion section note、Supplementary Notes,按照课程
