吴恩达机器学习课程讲义(翻译版)

吴恩达深度学习课程作业用到的工具包 使用该工具包完成作业。

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记最新版本v5.51，主编：黄海广博士

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。

斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)，下载之后是TXT文件，链接永久有效

这是吴恩达新书的0.5版本，如果之后上线了，1.0版本，我会继续上传，顺便翻译一下

Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,

文件是吴恩达老师在机器学习课堂上布置的编程作业，只有ex1.2.3.4.6 。 有需要所有的可以联系我，无偿的就是想交流一下！

吴恩达机器学习coursera题目+答案，matlab版。感觉还可以，可以跟课程一起学习。

Coursera吴恩达机器学习课程作业资料_matlab版本，课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome，我自己