边缘检测是医学图像预处理中最重要的内容之一,系统地分析了Pal.King模糊边缘检测算法的不足,提出一种适用于医学图像的新型模糊边缘检测算法。该算法使用遗传算法对传统Otsu算法进行优化来确定阈值参数
基于蚁群模糊聚类算法的图像边缘检测,黄红星,苗京,本文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的图像边缘检测。算法将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合,实现了基于改进的目标函数��
综合了几种检测方法,vs2013编译通过。Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度,同一场景下梯度值越高,图像越清晰。图像模糊与否的一种检测方法,该方法主要采用图像的拉
深度学习技术在遥感图像目标检测中有着广泛的应用,尤其是在特征提取和分类方面。目前的研究表明,卷积神经网络(CNN)在遥感图像目标检测中表现出优秀的性能。本文主要研究了基于深度学习的遥感图像目标检测方法
基于模糊推理和灰色关联的边缘检测,并有实例验证。检测结果良好。
图像拍摄过程中会不可避免地产生由相机抖动或物体运动引发的图像模糊问题。针对该问题,提出了一种基于图像边缘判别机制的盲图像去模糊方法,以恢复图像并使之具有清晰的边缘。首先,提出一个PNet子网,将模糊图
对高分辨率遥感图像进行去模糊是遥感研究中的一个主要难题,针对此提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去模糊算法。该算法利用快速梯度投影算法实现去模糊,并且保留原图像的有用信息。
总结多种基于模糊理论的遥感图像分类方法,并提出了适当改进
怎么处理图像的振铃,即使图像估计出来的PSF不是很精确也能很好的,对图像恢复
边缘检测技术的发展研究:论文
