基于模糊理论的遥感图像分割算法研究

为了克服天空背景对红外图像增强处理的干扰、更好地凸显图像中的目标,提出了一种结合脉冲耦合神经网络(PCNN)分割和模糊集理论的红外图像增强方法。利用PCNN将图像分割成天空背景区域和目标区域,之后对目

针对边缘检测的断点问题，提出一种基于模糊理论和蚁群机制的断点连接方法。以原图像和传统检测算法得到的边缘为基础，分析出边缘端点，根据端点邻域内各像素的梯度信息，采用模糊判决方法，计算隶属度矩阵；由各像素

针对粘连细胞图像,提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测,新算法对Freeman链码进行了改进,在链码中

：针对大多数图像分割方法计算量大、不利于实时处理的缺点，提出用微粒群算法(PSO)优化最小误差分割方法。该 方法不但具备最小误差分割法受目标和噪声影响小以及对小图像分割效果好的优点，还克服了遗传算法等

基于matlab的图像阈值分割算法，重点研究了最大熵法、迭代法、类间类内方差比法。并且附有源代码。

在HSI空间下的使用OSTU算法做的图像分割，自己编写，很适合初学者，代码十分详细，在matlab下已运行成功。

根据遗传算法对图像进行分割，对复杂图像分割效果也比较理想。其中也用到的形态学和分水岭的方法！

为解决图像分割算法中聚类数必须事先给定,否则无法进行聚类的问题,基于BIC准则建立了图像聚类算法的新型目标函数,提出了一个自动聚类算法.该算法实现了自动聚类,通过求聚类目标函数的最小值,给出聚类数,从

毕业论文设计着眼于MATLAB平台下的图像分割算法。对各类分割技术进行深入研究与仿真分析，旨在找出最适用于不同场景的算法方案。MATLAB的图像分割算法在医学图像处理、工业应用以及图像识别领域具有广泛

关于免疫算法对图像进行分割的,采用的是最大间方差类