分析了小波去噪的特点,针对软、硬阈值的缺陷,构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明,该方法可以有效去除白噪声干扰,信噪比更高,均方根
基于稀疏表示的图像去噪算法研究,是一篇很不错的论文
基于积分图的快速非局部去噪算法,作者VenkateswarluKarnati
针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。
第 29 卷第 2 期 齐 齐 哈 尔 大 学 学 报 Vol.29,No.2 2013 年 3 月 Journal of Qiqihar University March,2013 基于 Wiene
针对非局部均值去噪算法中噪声对结构聚类影响的问题,提出了一种基于联合滤波预处理的聚类稀疏表示图像去噪算法。利用维纳滤波和巴特沃斯滤波联合滤波处理提取含噪图像中的高频分量,同时减小了噪声对聚类的影响；利
本篇文章分享了MATLAB实现图像去噪的中值滤波、均值滤波和维纳滤波算法的源码和详细的注释,适合毕业设计等需要进行图像去噪处理的项目。该代码简单易懂,执行效果显著,可直接运行使用。关键技术涉及MATL
本文采用MALTAB进行仿真实验,首先分别对含噪图像使用改进的闽值,改进的闽值函数进行降噪处理,然后将两者结合起来应用于含噪图像。实验结果表明,使用改进后的闽值和闽值函数进行图像降噪,较之现有的经
本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解,对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸,以
基于matlab的两种类型的网络:全连接网络和卷积网络,在语音去噪领域的应用与效果比较。全连接网络适用于语音信号简单清理,卷积网络适用于语音信号复杂去噪。文章还介绍了如何使用matlab工具进行深度学
