基于wiener自适应滤波算法在语音信号去噪中的研究.pdf

针对均值滤波对突变点敏感及传统自适应维纳滤波所取邻域的局限性，给出了一种新的电能质量检测去噪算法。该算法首先通过均值滤波去除噪声从而减小噪声在维纳滤波参数估计的影响；再对纳滤波结果进行阈值处理，从而提

小波阈值去噪方法可以消除心音信号中的噪声，但其缺乏平移不变性，可能在信号的奇异点附近产生人为的振荡现象，即Pesudo-Gibbs现象，影响去噪效果。采用平移不变（TranslationInvaria

基于SOPC的LMS自适应滤波算法实现，陈丰，陈禾，针对利用数字信号处理器(DSP)实现的自适应滤波器处理速度较低、抗干扰性差和编写底层HDL代码用现场可编程门阵列FPGA实现开发效率低的

基于Matlab的LMS自适应滤波算法实现，孙帅，吕国芳，自适应滤波器是研究参数可以改变或调整的系统。该类系统可以自动适应信号传送变化的环境要求，无须知道信号的结构和先验知识，也

MATLAB数字滤波器设计及其在语音信号去噪方面的应用。基于MATLAB的数字滤波器设计方法，包括低通、高通、带阻等四种类型的IIR和FIR滤波器。其中，设计了一个GUI界面，包含语音信号输入、滤波器

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以产业化应用。粒子群优化（PSO）及果蝇优化（FOA）等智能算法具备前期收敛速度快，全局搜索能力强的优点，应用到语音信号的

使用自适应滤波器完成对扩频信号的扩频码捕获后, 传输信道中由于信号衰落造成的 多径信号的幅度就可以从自适应滤波器收敛后的系数权值向量上体现出来。根据分集接收的理论 分析, 依据多径信号的信号幅度值进行

地震数据采集是地震观测与研究的基础。提出一种基于NI高精度数据采集卡USB-4432和LabVIEW的地震数据采集系统设计方案，包括基于OP07和LM224N的前端调理电路，基于USB-4432和La

滤波是信号处理中的重要环节，鉴于盲信号处理本身的特点，传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理，滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此，结合稳健的数据非线性投影，首次提出

提出了一种小波包自适应滤波算法。该算法将信号的小波包分解和自适应滤波相结合,先将信号进行小波包分解,然后对子信号进行自适应滤波,最后将信号合成从而达到信号降噪的目的。使用该算法对电压信号进行降噪,结果