论文研究基于正则化技术的超分辨图像盲复原.pdf

针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题，可以用正则方法来求解。假设点扩散函数结构已知而参数未知，模糊矩阵可表示为带参数的形式，在Nguyen等人的正则有参盲复原框架的基础上，进一步根据Roberts交叉梯度算子构造正则项，从自适应的角度构造正则化参数，并用迭代法求解该框架的目标泛函极小值。算法分析和实验结果表明，这种方法能取得令人满意的超分辨图像复原效果。