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助盲场景下的图像描述算法研究,李振宇,李晗曦,本文利用卷积神经网络根据图像抽取特征,将抽取出来的图像特征作为循环神经网络的输入得到关于图像的描述性文字,最终将文字以语
提出了单通道下基于盲源分离的扩频通信抗干扰方法.所提方法利用扩频序列的周期性,把单通道下的欠定盲源分离问题转换成超定盲源分离问题.算法从整体域统计特性对干扰信号进行估计抵消,同时在抗干扰的过程中完成了
基于图像盲恢复的算法研究 论文关键词: 图像盲恢复 现状前景 论文摘要: 当点扩展函数未知或不确知的情况下 从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原近年来 图像盲复原算法得到了广泛的研究本
单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题,通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而,以EEMD为基础的盲源分离算法,会产生边缘效应降低
JADE是一种经典的盲源分离算法,本文主要介绍了JADE算法的原理及基于MATLAB的实现方式。对于不同类型的混合信号,可以通过调整算法中的参数或使用信号预处理的方法来提高分离效果。文章最后给出了几个
在无线传感器网络中,终端处理器接收的信号通常是复杂的单通道混合混沌信号。工程部门需要从混合信号中分离出有用信号,以进行下一次传输分析。 由于混沌信号是非线性且不可预测的,因此传统的盲分离算法无法有效地
针对具有时间结构的盲分离问题,提出了一种基于两正定矩阵精确联合对角化的盲分离算法。利用多个不同时延统计量构造了两个正定矩阵,以提取出数据的时间结构;再利用所提算法联合对角化构造的两个正定矩阵,得到分离
基于ICA的非合作通信信号盲分离方法研究,王翔,黄知涛,盲源分离是最近十几年发展起来的研究热点,本文总结了基于ICA的盲源分离方法在非合作通信领域的应用现状,重点分析了存在阵列误差
针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性,实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化
提出了一种基于噪声分布规律的伪造图像盲检测方法。首先利用基于边缘保护的滤波方法检测出图像中的噪声;然后计算图像中同质区域噪声的均值、方差和信噪比等统计量,通过比较图像中同质区域的噪声分布规律的相似性程
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