论文研究基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法.pdf

主要研究了基于离散小波变换的数字水印算法。主要完成水印的置乱处理、水印的嵌入、提取和攻击测试,并基于MATLAB设计一套能完成以上功能的数字水印系统。

学号: 题目:基于小波变换的图像融合算法研究 作者届别 系别专业 指导老师职称 完成时间 摘要 图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术,是把多个不同模式的图 像传感器获得的同一场景的多幅图像或同

基于小波变换的图像去噪算法研究，很详细，很好！

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，

对小波变换本质进行分析，得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中，取得了成功。

基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要

以堆积球团矿图像为背景，研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明，该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。

对Wavelet变换的高频系数进行统计分析，得出的结论是Wavelet变换的高频系数符合广义高斯分布，采用极大似然估计的方法对Wavelet变换系数的边缘分布和联合分布进行拟合，提出了一种Wavele

针对于解释攻击数字水印方案，嵌入了一个鲁棒性数字水印和一段基于图像特征提取的唯一识别的序列值

提出用支持向量机（SVM）融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别，即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时，提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表