基于RBFNN的输送带秤智能容错方法

针对现有的电子输送带秤不具备智能故障诊断功能的问题,提出了一种输送带秤的智能容错方法,基于多传感器之间的相关性,利用RBF神经网络,建立输送带秤称重传感器的预测网络,当系统中某一个称重传感器故障时,通过预测网络得到故障传感器的预测值,完成输送带秤在某一称重传感器故障状态下的准确称重,使输送带秤具有容错功能。