(带注释)PSO优化RBFNN

粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发，在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。该算法具有并行处理

粒子群PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机的完整程序。亲测可用

混沌PSO梯级优化调度算法及实现,何耀耀,周建中,利用Chebyshev映射在[-1,1]区间上的遍历性和随机性,提出了一种基于Chebyshev映射的新型混沌粒子群优化算法。该算法在粒子群算法求出的

PSO(粒子群优化算法)的VB程序。VB6.0程序源代码以及界面设计，用以实现粒子群优化算法. 粒子群优化算法

GA,PSO等多个优化算法代码实现,包括数据的建立，基因池、染色体的设置等等，可以进行数据的测试。各个问题以模块的形式出现，问题描述细致，逻辑清晰

（1）这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的：运行在matlab之上，代码简单易懂，内部附有详细注释，绝对经典，欢迎下载，你值得拥有；（2）有10个优化函数，只需要在主函数中更换函数名即

用于粒子群优化算法的matlab工具箱，有测试函数。粒子群优化算法（有部分错误，需自行调试）

粒子群算法的工具箱，可以配合曾建潮的《微粒群算法》使用

PSO粒子群算法优化神经网络，针对bp神经网络容易陷入局部极小，收敛速度慢的缺点，利用pso优化神经网络，提高了网络的泛化能力。

PSO优化BP网络的参数，加快收敛速度。