基于GABP神经网络矿用通风机故障诊断研究

针对矿用通风机故障诊断问题,将遗传算法和BP神经网络相结合,在对GA-BP神经网络进行训练的基础上,建立了矿用通风机故障诊断的数学模型并进行了实验验证。实验证明,在小样本情况下GA-BP神经网络仍能准确、有效地对矿用通风机故障类型进行识别,为矿用通风机故障诊断提出了新的方法和途径。