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声源定位是一个应用非常广泛的研究课题。针对阵列定位精度不高的问题,提出一种基于压缩感知的声源定位算法。通过构建冗余字典,该算法将网络中的多个未知源节点的位置作为一个系数向量,然后采用稀疏贝叶斯学习算法
分析了在网格计算环境中采用经济模型的优点,抽象了经济模型中的典型角色和它们之间的典型交互。介绍了应用在网格环境中的几种经济模型:商品市场模型、标价模型、议价模型、招标/合同网模型、拍卖模型、基于投标的
针对云平台负载预测方法中对CPU、内存利用率等不同类型负载之间的相关性考虑不足且准确度较低的问题,提出一种基于改进云模型的负载预测方法。该预测方法考虑了CPU、内存之间的相关性,通过提出亲密云和重叠云
卫星导航系统受到越来越多国家的重视,而自主导航无疑是其中的核心技术之一。基于24/3/2构型的MEOWalker星座,分析了伪码测距技术的原理与局限性,在此基础上探讨了载波相位测距技术,以及其中周跳的
针对直角坐标系中光流跟踪算法无法跟踪存在旋转和尺度变化目标图像的问题,在分析Horn-Schunck经典光流计算公式基础上,提出了一种对数极坐标域的梯度跟踪算法。该算法可以对存在旋转和尺度变化的运动目
粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法,这里通过分析粗糙k-means算法,指出了其中3个参数wl,wu和ε设置时存在的缺点,提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法,该算法能进一步优化粗糙k
针对云平台的虚拟资源的负载均衡问题,为了实现虚拟资源的合理分配和保持用户桌面的稳定性,提出一种基于动态改变算法权值的自适应粒子群算法,并利用Eucalyptus平台进行实验。实验证明,该方法比贪婪算法
自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感；二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应
自适应多外观模型长时追踪框架,唐硕,张龙飞,在计算机视觉中,运动目标的长时间跟踪与定位仍然是一个具有挑战性的问题。为跟踪目标的表观进行建模是建立一个优秀的跟踪器关键
