粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法，这里通过分析粗糙k-means算法，指出了其中3个参数wl，wu和ε设置时存在的缺点，提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法，该算法能进一步优化粗糙k-means的聚类效果，降低对“噪声”的敏感程度，最后通过实验验证了算法的有效性。