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为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该
提出Vague集(值)之间的新相似度量,给出一个区间值数据向Vague值数据的转化公式。农业领域的应用实例进一步表明这些公式是实用的。
色调映射可将高动态范围图像显示在低动态范围显示器上。常用的对数全局色调映射算法由于压缩范围有限容易引起细节丢失,针对高动态范围图像的显示问题给出一种基于亮度分区的自适应对数色调映射算法。将高动态范围图
传统谱聚类对初值选取十分敏感,严重影响了聚类效果。为了解决初值敏感问题,提出了基于CMT-FCM(借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法)的自适应谱聚类算法。该算法以样本空间的标准差作为尺度参数,实现
提出了一种基于离散余弦变换(DCT)域的模糊自适应彩色图像水印算法。采用YUV彩色空间,以人类视觉系统(HVS)为基础,结合原始图像的特点,设计了模糊控制器,建立了合理的模糊规则,将水印信号以不同强度
PDM-CO-OFDM系统偏振解复用的自适应算法,陈颖,喻松,本文针对偏振复用的相干光正交频分复用(PDM-CO-OFDM)系统,设计出了一种基于自适应加权信道估计(AWCE)的偏振解复用算法,并在M
采用混合遗传算法求解矩形件带排样问题,采用三阶段排样方式以满足特定的约束或简化切割工艺。改进遗传算子,在变异操作之后使用调整操作,以进一步简化得到的排样方案。在初始种群构造时,根据矩形件的特性采用一些
研究多属性群决策中权重确定问题。对属性权重采用目标规划法进行优化;计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度,据此对初始专家权重进行调整更新,进而调整更新初始群决策结果;根据2阶Minkowski
多元线性回归方法常用于数据预测,预测数据和实际数据总会存在误差。为了提高预测精度,采用反馈Agent算法,把误差作为一个新的线性反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中。论文采用实例验证了该方法的有效
针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题,在全信息粒子群优化(FIPSO)算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法(API-PSO)。在API
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