论文研究自适应码本搜索算法优化 .pdf

针对原始压缩跟踪使用固定大小的跟踪框来跟踪目标，提出一种尺度自适应的压缩跟踪算法，在原始的压缩跟踪算法的基础上加入粒子滤波方法，利用分类器的响应产生粒子权重，根据粒子权重大小重新采样，从而避免了粒子退

[搜索剪枝]在很多情况下，我们已经找到了一组比较好的解。但是计算机仍然会义无返顾地去搜索比它更“劣”的其他解，搜索到后也只能回溯。为了避免出现这种情况，我们需要灵活地去定制回溯搜索的边界。[记忆化]对

这是一个用C++描述的搜索算法。它涉及了梯度，一维搜索的实现。

采用自适应搜索范围的多介质立体匹配算法，李海滨，刘婷婷，摄像机在水下拍摄时，成像光线经过不同介质会发生折射，空气中极线约束条件不再满足，区域匹配无法在此极线上搜索。针对此问题，

针对K-means聚类算法受初始类中心影响，聚类结果容易陷入局部最优导致聚类准确率较低的问题，提出了一种基于自适应布谷鸟搜索的K-means聚类改进算法，并利用MapReduce编程模型实现了改进算法

针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点，提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先，引入了自适应权重项，对拟合中心的计算采用加权平均，提高了拟合中心计算的准确性；然后，在模型

针对混流生产阻塞机器人制造单元调度问题，给出了可行机器人运动插入法，构建可行解。依据可行机器人运动插入法，提出双层过滤变宽度束搜索算法进行求解。搜索过程利用局部评价函数和全局评价函数对节点进行两次择优

订单优先权评价是制订生产计划的关键，针对当前订单优先权评价模型不足，提出一种混合和声搜索算法优化支持向量机的订单优先权评价模型（HHS-SVM）。构建订单优先权评价指标体系，采用支持向量机建立订单优先

针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点，提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力；利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索，以

以多贴装头拱架式贴片机为研究对象，利用带块变异算子的改进禁忌算法实现实贴片机贴装过程的优化。在基本禁忌算法的基础上，利用块变异因子扩大元器件贴装顺序优化的搜索空间，并在禁忌搜索过程中利用局部迭代搜索实