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传统DBSCAN算法需要人为确定[Eps]和[MinPts]参数,参数的选择直接决定了聚类结果的合理性,因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法,该算法基于参数寻优策略,通过利用数据集自身分
带宽自适应网络视频监控系统的研究,俞啸,丁恩杰,随着计算机技术、图像处理技术和网络技术的发展,网络数字视频监控系统被广泛使用。该文分析了RTP/RTCP在网络实时视频监控中的应用,
基于OSPF协议的自适应路由机制研究,刘松,卢泽新,传统的分组转发机制虽然转发路径动态性上具有良好的表现,但不具备虚电路传输机制的转发开销低、传输时延短的特点。本文在传统的
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介绍了隐马尔可夫特征脸模型(HMEM),由概率性主成分分析方法(PPCA)与离散空间马尔可夫模型法(SL-HMM)整合而成,具有PPCA和SL-HMM的双重特性。利用ORL数据库进行人脸识别实验,结果
克隆选择算法是免疫入侵理论中检测器进化的核心。传统免疫克隆选择算法中通过单一的变异很难同时兼顾全局和局部搜索,从而导致容易陷入局部最优或者收敛速度慢等弊端,通过引入文化算法,实现种群空间和信仰空间双层
深入研究了城市物流效率分析的研究现状,结合深度学习相关理论,针对具体问题构建三隐层连续型深度信念网络(DBN),对网络知识集进行了定义,提出了自适应DBN算法,分析了算法的收敛性。利用Iris数据集和
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将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并
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