为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时，存在局部搜索能力较差的缺陷，提出一种新颖的自适应蜂群—蚁群优化算法。新算法在蚁群优化算法的基础上，设计了一种参数q的自适应机制，进而减少了参数个数，提高了其鲁棒性；根据蜂群算法基本思想，利用雇佣蜂和观察蜂设计了高效的局部搜索算子，从而提升了算法的局部能力。针对五个标准测试函数的仿真实验结果表明：与蚁群优化算法相比，新算法的全局和局部寻优能力均得到了极大的提升。