针对直接重构得到且以STL文件格式存储的网格模型质量不高的问题,提出了一种基于Laplacian坐标的网格模型全局优化算法。该算法在提高三角面片质量的同时可以很好地保持原网格模型的局部几何特征,其核心
基于应用行为模式的调度优化算法,孙聪聪,李静林,系统中多应用的调度对于提升系统性能、提高系统稳健性日趋重要,目前系统中应用调度多是混乱的,由运维人员通过自身经验决定,没
通过增加一些规则来最终减少规则转换的冗余问题,并设计一种算法实现这种优化。在优化后的规则库、单维上用决策树方法查找,结果以位向量的方式存放,保持了算法的高速度,同时有效地节省了空间。
将蚁群优化算法(antcolonyoptimizationalgorithm,ACO)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间；以基因子集整体的样本
为了提高图染色算法的寻优能力和收敛速度,结合禁忌搜索算法和遗传算法的优缺点,提出了一种混合优化算法(GA-HM)。该算法利用遗传算法生成初始解,将染色元素分到不同的色集中,然后通过禁忌算法进行变领域搜
基于Dijkstra的一种优化算法,张凯,白雪,现如今最短路径问题在运输等其他路径选择中有着广泛的应用,而传统的Dijkstra算法在求解节点间最短路径时,对已标识节点外的节点进�
针对基本蝙蝠算法存在寻优精度不高,后期收敛速度较慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)的蝙蝠优化算法。该算法应用
针对CAVLC解码算法中码表查找算法存在运算量大和复杂度高的问题,在分析研究CAVLC码表结构特征的基础上提出一种新CAVLC解码优化算法。算法基本思路是对CAVLC码字前缀0的个数进行一级索引,对码
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对
针对目前物联网和云计算技术结合后,物联网RFID产生的小型数据致使云计算中MapReduce算法产生运算瓶颈问题进行了研究。运用PML和EPC编码技术保证了数据存储的完整性,采用快速排序和改进XGri
