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针对非线性数值优化问题，提出一种在分布式环境下的基于牛顿法的并行算法。引入松弛变量，将不等式约束转换为等式约束，利用广义拉格朗日乘子将约束优化问题转换为无约束子优化问题。为了并行地求解这些子优化问题，
论文研究-基于蚂蚁算法的工件排序优化.pdf, 工件排序是NP-hard问题，以丰田公司的汽车组装工件排序函数为目标函数，
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针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷，提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架，组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制
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