基于网格的NoC应用映射的自适应遗传算法
矩阵编码遗传算法研究和应用,赵晓琨,杜永贵,通过对两个状态反馈矩阵F和G的选取,可以创建全维状态观测器。对于多输入线性时不变系统,状态反馈矩阵F和G不唯一。目前,常用设计�
论文研究-基于遗传算法的系统辨识方法研究.pdf,
为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子,从而提高算
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优
基于遗传算法的盲源分离研究,汤良,宋佩,盲源信号分离[3](Blind Source Separation,BSS)是研究如何从观测到的混合信号中估计或恢复独立的源信号,其核心问题是分离(或解混合)矩
双约束编码遗传算法在车辆调度优化中的应用,杜彬贤,尹军,依据某物流企业车辆调度的实际情况,建立了考虑卸货时间因素的带硬时间窗车辆调度问题的数学模型,针对该模型,提出了一种基于载
将模糊逻辑与量子理论相结合,提出了基于模糊逻辑的量子遗传算法(FQGA)。该方法使用模糊推理机指导量子门染色体更新和变异,自适应地调整量子门旋转角和变异概率。仿真结果表明:FQGA具有全局寻优能力、收
针对单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛而出现早熟的情况,提出了一种新的多种群遗传算法,用多线程并行处理的方法实现种群之间同步进化。实验证明,基于多种群的遗传算法能够有效地避免局部收敛问题,通过与简单遗
提出一种事务互补的挖掘算法,其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项,使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项;在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事