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提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程，使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性；创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最
小波域阈值滤波因其实现最简单，计算量最小而得到广泛的应用，但对不同信号而言，其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法，因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。
针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征，导致入侵检测数据集维数较高，检测算法实时性较低的问题，提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征，构建
随着运输网络复杂程度的不断增加，运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰，传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析，无法建立较为准确的调度模型，造成调度车辆遇到干扰时，调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷，提出
基于遗传算法的匹配跟踪图像分解，刘德伟，司菁菁，基于遗传算法提出了一种新的匹配跟踪图像分解策略。该算法通过对生成函数进行不同的二维几何变换，构造各向异性的原子，能够有效
论文研究-基于遗传算法的动态聚类方法.pdf, 针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题，本文另辟蹊径，提出了一种基于ＧＡ 的动态聚类方法，并将它应用到数据库的
对原有的混沌序列数字量化过程提出一种改进的方法，该方法在运用中间多比特量化法的同时，采用截短技术对实值混沌序列进行量化，减少了序列的迭代次数与大量的初始值选择判决过程；采用国际上公认的FIPSPUB1
在基于人工免疫的入侵检测系统（IDS）中，检测器集合直接影响检测结果的效率和准确度。针对目前基于人工免疫的IDS中检测效率和漏警率问题，提出了一种可变长检测器生成算法。该算法相对于已有的算法，降低了黑
基于遗传算法的SoC测试调度方法，廖馥丹，，系统芯片SoC是当前超大规模集成电路设计发展的主流。随着内嵌IP核数量的增加，功能越来越复杂，SoC的测试数据量、测试功耗也随之增�
自然meta种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制，提出了一种基于meta种群理论的免疫遗传算法。该算法模拟了自然meta种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程。其主
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