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针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域
基于遗传算法的BP神经网络图像复原算法研究pdf简单的中文
核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核
遗传算法在数字图像处理中的应用,马义德,杜鸿飞,遗传算法是借鉴生物选择和进化机制发展起来的一种高度并行、随机、自适应搜索算法。特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的
针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用。利用图像的归一化互信息作为遗传算法的适应度,全局、并行搜索图像配准参数
针对H.264压缩编码中计算量大以及最为耗时的运动估计搜索算法的特点,利用图形处理器的并行优化思想,研究基于CUDA计算平台的运动估计搜索算法GEA(全域消除算法)的并行化处理方法,并对其中的并行设计
图像处理是最近几年热门的方向,里面详细介绍遗传算法在图像的仿真
NoC映射是NoC设计中的重要步骤,映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案,该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进,以此新方法自动
针对当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了在今后机场全面推行电动特种车辆的情况下,机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理和建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的
