论文研究基于云自适应遗传算法的NoC映射研究.pdf
NoC映射是NoC设计中的重要步骤，映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案，该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进，以此新方法自动调整遗传算法过程中的交叉概率和变异概率，从而达到优化遗传算法的目的。结合NoC映射中的具体问题，在功耗和延时约束的限制条件下，建立了延时约束下的NoC映射功耗数学模型。实验表明，该方法在NoC映射中取得了良好的效果，降低了通信功耗。
NoC映射是NoC设计中的重要步骤，映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案，该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进，以此新方法自动调整遗传算法过程中的交叉概率和变异概率，从而达到优化遗传算法的目的。结合NoC映射中的具体问题，在功耗和延时约束的限制条件下，建立了延时约束下的NoC映射功耗数学模型。实验表明，该方法在NoC映射中取得了良好的效果，降低了通信功耗。