论文研究基于遗传算法的SoC测试调度方法 .pdf

基于VC遗传算法的线路规划，安乐建，童敏明，基于生物进化规律的遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)是当前处理非线性优化问题的优秀方法,它只利用目标函数值的信息进行多点并行自�

提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程，使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性；创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最

小波域阈值滤波因其实现最简单，计算量最小而得到广泛的应用，但对不同信号而言，其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法，因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。

针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征，导致入侵检测数据集维数较高，检测算法实时性较低的问题，提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征，构建

基于遗传算法的匹配跟踪图像分解，刘德伟，司菁菁，基于遗传算法提出了一种新的匹配跟踪图像分解策略。该算法通过对生成函数进行不同的二维几何变换，构造各向异性的原子，能够有效

自然meta种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制，提出了一种基于meta种群理论的免疫遗传算法。该算法模拟了自然meta种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程。其主

为了提高类比法的估算精度，减少人工检索案例的工作量和难度，提出了一种基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法。给出了案例推理过程的估算步骤，构造了案例的相似性度量函数；设计了用于案例推理问题的遗传算法

针对传统的WSN覆盖模型的弊端，尤其是如果一个传感器失效，K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖，提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法。在能量资源有限的前提下

针对网络入侵检测所处理数据特征维数高、入侵检测系统负荷大、检测速度慢等问题,提出了一种将自适应遗传算法与信息增益相结合的特征选择方法,并采用基于支持向量机的分类器作为自适应遗传算法中适应度函数的计算与

为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数