为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数，从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度，最后得到图像分割的最佳阈值，克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题。在理论分析和仿真数据实验中，与二维Otsu图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比，使用该方法得出的阈值范围更加稳定，阈值计算时间有极大的提高，更能满足图像处理的实时性要求。